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php性能监控扩展xhprof

作者:佚名      php网站开发编辑:admin      更新时间:2022-07-23
php性能监控扩展xhPRof

XHProf是facebook开源出来的一个php轻量级的性能分析工具,跟Xdebug类似,但性能开销更低,还可以用在生产环境中,也可以由程序开 关来控制是否进行profile。总体来说是个不错的工具,下面介绍下在Ubuntu下的安装及使用过程。

安装xhprof:

wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.2.tgztar zxf xhprof-0.9.2.tgzcd xhprof-0.9.2/extension/sudo phpize./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-configsudo makesudo make install

  

为了使用图形方式查看调试结果,还必须安装graphviz这个工具,在ubuntu下你可以直接使用apt-get的方式安装,命令为:sudo apt-get install graphviz,如果是其他系统,那得曲折点,命令如下:

wget http://www.graphviz.org/pub/graphviz/stable/SOURCES/graphviz-2.24.0.tar.gztar zxf graphviz-2.24.0.tar.gzcd graphviz-2.24.0./configuremake && make install

配置 php.ini

在php.ini里加入如下内容:

[xhprof]extension=xhprof.so;; directory used by default implementation of the iXHProfRuns; interface (namely, the XHProfRuns_Default class) for storing; XHProf runs.;;xhprof.output_dir=<directory_for_storing_xhprof_runs>xhprof.output_dir=/tmp/xhprof注:如果是64位系统需要将xhprof.so文件拷贝到相关的lib目录下(lib64)

修改之后重启下apache,看下phpinfo,应该有xhprof的相关信息了吧。

将代码加入到要测试的php当中

<?pho// cpu:XHPROF_FLAGS_CPU 内存:XHPROF_FLAGS_MEMORY// 如果两个一起:XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORYxhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY);// 要测试的php代码$data = xhprof_disable(); //返回运行数据// xhprof_lib在下载的包里存在这个目录,记得将目录包含到运行的php代码中include_once "xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php";include_once "xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php";$objXhprofRun = new XHProfRuns_Default();// 第一个参数j是xhprof_disable()函数返回的运行信息// 第二个参数是自定义的命名空间字符串(任意字符串),// 返回运行ID,用这个ID查看相关的运行结果$run_id = $objXhprofRun->save_run($data, "xhprof");var_dump($run_id);查看运行结果

  

将xhprof_lib&&xhprof_html相关目录copy到可以访问到的地址

访问 xxx/xhprof_html/index.php?run=$run_id就可经看到你的php代码运行的相关情况,其中$run_id就是上面页面中输出的内容,记得一定要包含

xhprof_lib下的两个文件,如果不想通过这个方式的话也可以直接输出相关的打印信息,即直接print_r出上面的$data的值。

下面是一些参数说明Inclusive Time                 包括子函数所有执行时间。Exclusive Time/Self Time  函数执行本身花费的时间,不包括子树执行时间。Wall Time                        花去了的时间或挂钟时间。CPU Time                        用户耗的时间+内核耗的时间Inclusive CPU                  包括子函数一起所占用的CPUExclusive CPU                  函数自身所占用的CPU