虚假流量是指那些为了骗取广告费通过人为操作产生的流量，（人为操作可能是点击你的广告，访问制定的landingpage，或者完成某个简单的任务。具体情况还要根据不同的广告形式来判断。）这种流量通常不会在网站上产生任何转化行为。虚假流量可能是通过程序产生的，也可能是人肉产生的。后者的成本会更高些。行为更智能一些。也更难防范。

这里简单的介绍几种使用Google Analytics辨别虚假流量的方法。首先把流量产生的背景设定为某种CPA（Cost Per Action）广告，并且我们对广告的URL通过工具网址构建器将来源统一设定为bluewhale（utm_source=bluewhale）。这样，所有通过这个广告产生的流量来源都将被记为bluewhale

具体的广告URL形式：

http://bluewhale.cc/?utm_source=bluewhale&utm_medium=cpa&utm_campaign=bluewhale_traffic

下面在Google Analytics报告中对这个广告产生的流量进行检查，看看是否有虚假流量存在。检查的思路是先分割出广告产生的流量。然后使用不同的维度对这部分流量进行检查。通常虚假流量都是人为控制完成的。在行为上会有一些统一的特征。检查的方法就是找到这些统一的特征。

使用高级群组分割流量

在检查前先要将这部分广告流量与网站的其他流量进行分割，高级群组是最好的选择。因为我们之前对流量进行过来源标记，所以只需要创建一个来源等于bluewhale的高级群组就可以分割出这部分流量了。

创建完成后，在报告中选择使用这个高级群组。这部分流量将会贯穿整个报告。这也是在检查流量前的准备工作。避免其他来源流量的干扰。

流量产生的时间

使用的Google Analytics报告：访问者—访问者趋势—访问次数

这里的时间要精确到每小时的访问数据。通常，网站正常的访问流量会分布在一天中的各个时段，即使有访问高峰，在曲线图中也会是较为平滑的曲线（广告刚上线时除外）。而虚假流量是人为控制产生的流量。为节省成本不会在意流量的时间分布，所以会在时间曲线上发现流量突增的情况。所以，如果流量过于集中在某个时段，或者在某个时段有了不正常的增长。这部分流量就可疑了。

当然也不排除有的程序会计算好日期和时间端，并按时间曲线模拟点击。如果碰到这种“智能流量”的情况，就要继续使用第二种方法。

流量的地理来源

使用的Google Analytics报告：访问者—地图覆盖图

通常访问网站的访客会来自各个不同的地理位置（Google Analytics通过访问者的IP来判断流量来源的地理位置信息）。所以在地图覆盖图报告中可以看到很多不同地区的流量来源。而虚假流量通常很难使用多个地区的不同IP来产生流量。所以通过地区覆盖图来看，如果流量来源都集中在一个地区，这部分流量就很可疑了。

这里可能你的广告只针对某个地区的访客，所以访客的地理位置范围对你不适用。或者是你又遇到了“更加智能”的流量，比如，人肉流量！可以通过代理或者是分布在不同地区的兼职人员模拟出来自多个地理位置的访问。那么请接着往下看。