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小小卖鞋网站凭什么获得加州大学创业奖

作者:佚名      网站建设问答编辑:admin      更新时间:2022-07-23
核心提示:这场创业大赛,在经济低迷的氛围中,有“省省那些忽悠”的意味,一切回归最直接的价值。

10月上旬刚公布结果的“加州大学伯克利创业大赛”教人想多看一眼,主因不是因为这场创业大赛有七位创投评审、首奖是1.2万美元和培育计划云云,而是业务这个创业大赛有一个独特的规划——参赛者的参赛文件,不是什么创业计划书,也不是简单的创业提案,而是真正的、已经做好的一个模型或原型,然后只是准备一份3分钟的“电梯简报”,说明“我这个东西怎么解决现在的问题”,就可以登台亮相,必须靠这个东西在3分钟内说服评审。换句话说,这场创业比赛要求,别跟我说你这个东西未来会有多大的成长,我只要你解决一个“真正存在的问题”;不要你告诉我明天需求量会有多大,只要你告诉我“今天”这需求“已经”有多大!

这场创业大赛,在经济低迷的氛围中,有“省省那些忽悠”的意味,一切回归最直接的价值。

在这样的创业大赛,4个首奖肯定是来自那些从学校实验室“溜”出来参赛的高科技怪研究。果然,优胜者之一的“GreenLight Energy”做了一个个人太阳能充电控制器,“Nano Precision Medical”发明一个可以长时间输出C型肝炎药物的输出针头,而“E&M Devices”则直接用汽车引擎振动发电输出给车上装的各种传感系统,这些东西,真是凡人不可及!这种创业大赛,本来就不是为网站而做的,如果给我出现了一个“网站”,好像真的有点奇怪。

不过老天,网站还真的出现了!最后得奖的其中之一,竟然是一个叫做“MODISTA”的网站,这个网站是一个“卖鞋的购物网站”。

来看看就知道,MODISTA的特色不在它卖的鞋,而是它卖鞋背后的“陈列架”,它有一个直观的“商品浏览”系统,创立MODISTA的是两个加州大学伯克利分校电机信息学系的研究生Arlo Faria与AJ Shankar,他们用上了两个技术,一个是判断照片相似度的技术,另一个是机器学习(machine learning)的演算法,靠这两招,MODISTA可以聪明地整理出旗下所有商品的各种细节。这样,在消费者进入时,网站先直接给你呈现出48双鞋,然后你点击其中一双,网站会给你另外48双和你刚刚点击的类似的鞋,再点下去,它再给48双其他“更类似”的鞋。

这是什么意思?意思就是,让线上购物体验更接近实体购物体验。实体购物体验,我们都是先到一个商店,女装在二楼,男装在三楼。找到一家不错的店面,裤子全部吊在一个架子上,上衣全部摆在一个台子上,皮带也全部挂在同一个杆子上,外套也全都陈列在同一面墙附近……我到了那一区,慢慢地在这么多外套中试穿、挑选,慢慢地、慢慢地,知道自己喜爱什么,也愈来愈窄化,最后挑中一个。

妙的是,假设MODISTA做得真的很好,那当你点到第五、六、七、八层以后,就会慢慢发现百货公司也没这么方便:它将实体购物的体验,又加入了线上才有的尊贵体验——一个小小的鼠标点击,MODISTA可以不断地调来48双新的鞋,其他地方,甚至其他商店的类似的款式,让你继续永无止境地挑选、挑选、挑选……

而整个流程,都是在一个“视线所及”范围可以涵盖,MODISTA会识别你的显示屏大小,然后只给“一屏”,在这一屏里能放几双鞋就放几双,不会少,也不会超过,不需要屏幕旁边讨厌的滚动条。如果我的显示屏小,它就只能塞进48双鞋,显示屏大一点,96双鞋也可以毫无任何矫饰地出现在我面前,一览无遗。

MODISTA揭示的是一个“浏览系统”的大变革。目前网络上的缺点是,你的脑袋不能放松,互联网是一个“找资料”的地方,买鞋竟也像在找资料、做报告。点进去找,脑子要记得“来自哪里”,等一下找不到再退回去。我们平常逛百货公司,从一楼逛到三楼,再逛到五楼、三楼,才可以回到一楼!可MODISTA的技术让我们逛网站,舒服的是自己的身体,忙碌着自己的大脑。

若网络的“浏览习惯”可以做出像MODISTA之于买鞋的这种“大转变”,那现在的网络商机可能会因此扩大5倍、10倍。

在经济不景气的此时,MODISTA也没想要怎样,它直接把这些鞋子,透过“指令交易”(Commission Junction)技术提供的“伙伴计划”,直接连到美国最大线上鞋店Zappos,每买一双,它就抽一点,先撑一下。接下来,他们将这技术应用于其他商品,又会很有趣味。

有趣的是,MODISTA的难度并不这么高,没有图片搜索引擎,我们依然可以用对比的方式。如果每个商品旁边都可以用10个标签来分类,就可以营造出类似MODISTA的效果。想想,现在最红的购物网站是什么类型?利用标签,把它做成像MODISTA一样的网站,我想,就算只是挖个墙角,或许也会是一个一个月上千万台币的“大墙角”!