谈到网站分析就一定会说转化率，而分析转化率时最常用的工具就是转化漏斗。在Google Analytics中转化漏斗被称为渠道可视化报告。我想大家对于这个渠道可视化报告一定不陌生，渠道可视化告诉我们访问者在转化过程中每一步的表现，流失情况，以及最终的转化数据。但是，你知道渠道可视化报告有时可能也会善意的说谎吗？如果你有耐心的话请读完这篇文章，我也许能带给你一些不一样的发现。

本篇文章是关于Google Analytics渠道可视化报告如何处理和计算转化数据的一个测试。同时我们也兼顾了目标报告中其他报告（目标流，逆向目标路径）处理和计算数据的方法及差异。

一，测试目的及方法

1 测试目的

测试渠道可视化的目的是为了回答以下几个问题：

渠道可视化报告如何处理各类复杂的转化路径。

例如：访问者在转化中途离开转化渠道，又再次返回如何计算？

渠道可视化报告与内容报告中的页面数据差异。

例如：渠道转化中某一页面数据与内容报告为什么不一致？

如何看待渠道可视化报告中的流失数据。

例如：访问者的流失去向是渠道转化页面说明了什么？

渠道可视化报告与目标流和逆向目标路径报告的差异。

例如：渠道可视化，目标流和逆向路径有何差异，哪个更准确？

Google Analytics报告中三个转化率的计算方法和差异。

例如：流量来源中的转化率为什么与渠道可视化不符，为什么转化率会超过100%？

2测试方法

测试的方法既简单又直接。我们按照测试的目的，预先设置几组不同的渠道转化路径，然后按照测试要求依次完成转化。然后在Google Analytics中查看渠道可视化报告如何处理不同转化路径中的数据。同时与目标流与逆向目标路径进行对比，寻找差异。

二，测试前的准备工作

在开始测试之前，有三个必要的准备工作。分别是1设计需要测试的各种复杂转化路径。2将这些设计好的路径变成实际可访问的页面，并加入Google Analytics的追踪代码。3在Google Analytics报告中为每个测试设置目标和转化路径。下面我们逐一介绍这些准备工作。

1 设置各类复杂的转化路径

我们首先设计了用于测试渠道可视化数据的8种转化路径。其中有最常见的标准转化路径，也有比较复杂的循环和跨越式转化路径。下面我们逐一来说明下面的8种模式。

模式A：访问者从转化渠道入口进入，依次通过各转化步骤到达目标页，完成转化。

模式B：访问者中途进入转化渠道，依次通过各转化步骤到达目标页，完成转化。

模式C：访问者中途进入转化渠道，随后离开转化渠道，未完成转化。

模式D：访问者直接到达目标页面，完成转化。

模式E：访问者从转化渠道入口进入，在中途离开转化渠道，随后再次返回并完成转化。

模式F：访问者从转化渠道入口进入，随时离开转化渠道，未完成转化。

模式G：访问者从转化渠道入口进入，中途离开，随后直接到达目标页，完成转化。

模式H：访问者从转化渠道入口进入，在中途离开转化渠道，随后返回并再次离开，未完成转化。

在以上8种转化路径我们将依次测试，同时重点关注Google Analytics对模式E，模式G和模式H三种复杂转化路径的处理和计算方法。

2创建渠道及目标页面

设计完用于测试的渠道转化路径后，为了保证实验结果准确需要单独为每一种转化路径创建单独的渠道及目标页面，并为所有的页面添加Google Analytics追踪代码。随后将这些页面上传到测试空间，准备开始测试。

3设置目标及渠道报告

最后，在Google Analytics的配置文件中为每个转化路径分别设置目标及转化渠道。如下图所示，我们瞬间就拥有了多个转化目标。随后可以对每个目标进行单独的分析，并与目标流和逆向目标报告进行对比。