今天要讲的是给初入网站分析大门的朋友们的，话题不深，但是挺有趣，关于Google Analytics，关于我们应该用什么工具做网站分析。

在我开始发表意见前，我要做一个免责声明：）。我非常了解Omniture，但我不愿意偏袒任何一种工具，因为我知道网站分析工具是全人类（咳，准确说是全部网站分析师）的财富，我们在享用这个财富之前，了解它，读懂它，扬长避短为我所用，就是大好，至于其他的主观色彩，我不会卷入。只是分享，为快乐而分享，为搞定抑郁症而分享。：）

今天这个话题关于Google Analytics，我们最常使用也最熟悉的网站分析工具，它给我的感觉如同一个十七八岁的年轻人，朝气蓬勃，富有主见和创造。这个工具擅长于做什么，又有哪些不能够做到的地方呢？今天愿以此文跟大家聊个尽兴，也是对我敬佩的导师Avinash Kaushik先生的致敬！

这个文章分为三个主要部分。第一部分是Google Analytics的长处；第二部分是Google Analytics的不足；第三部分是Google Analytics所适宜和不适宜的网站领域。

Google Analytics的能

牛B第一：界面

工具界面这东西，是个见仁见智的事情，不过我觉得Google Analytics的界面绝对是易用的，因为它符合人们的惯常思维。这一点对于初学者非常好。

牛B第二：度量

我认为Google Analytics在度量方面有长处的地方在于，它比较认真地系统考虑的度量的设置。由于是一个免费的通用的工具，所以在度量的设置上注意了三点，第一点是尽量采用约定俗成的度量名称；第二点是尽量采用约定俗成的度量定义（但不完全是）；第三点是区分了网站级和页面级的度量。所以，度量入门学习用Google Analytics很好。

牛B第三：细分

Google Analytics不能说具有最好的细分能力，但是其他免费系统，甚至很多付费系统都没有它的细分能力。Google Analytics之所以在细分上如此给力，是因为Avinash非常强调网站分析中的细分分析。对于我而言，大家也看到了我的想法——“无细分，毋宁死”，做最深入的一些分析，细分数据的确非常重要。

Google Analytics在推出新版之前，细分其实做的很差，但是我记得去年推出新的版本之后，细分功能大大增强。最棒的就是增加了高级细分功能，即你自己可以定义你需要的细分规则，即我给它起的名字——规则细分。规则细分是网站分析中最重要的工具之一，能够在免费工具中看到这样的功能，你除了感动还是感动。虽然Google Analytics细分的结果很多需要做采样，但是如果看了Avinash的第二本书就知道，采样数据未必不能提供好的insight。

此外，Google Analytics还提供了其他的细分方法，例如过滤（filter）。值得注意的是，过滤是一种“事前细分”，即把监测数据放入报告之前进行筛选，一旦筛选不通过的数据，通过任何方法都将不能再获得。

牛B第四：响应

这里要提醒的一点是，响应是指你操作Google Analytics时的界面反应的速度，即你打开任意一个报告所需要花费的时间，而不是Google Analytics提供数据的实时性。在响应速度上，Google Analytics拜Google强大的服务器集群所赐，以及自身算法的优化，速度让人满意！毕竟Google Analytics是提供的SAAS（software as a service）服务，数据要在遥远的服务器端打个来回，响应上能够跟本地端的监测工具有得一拼，相当厉害。

牛B第五：集成AdWords

这个不值得多说，毕竟都是一家人，近水楼台先得月。Google Analytics集成了监测AdWords流量的功能，并且能够把关键词投放的成本整合其中，这对做Google SEM的用户有很大帮助。

牛B第六：异步代码

Google Analytics升级了自己的标准代码添加方式，原先必须添加在《body》…《/body》中的代码现在可以添加在《head》…《/head》中。这让GATC（Google Analytics Tracking Code）与其他JavaScript代码之间发生冲突的可能性大大降低，而且受到页面载入速度而影响监测的可能性也大大降低。