·您现在的位置: 云翼网络 >> 文章中心 >> 网站建设 >> 网站建设开发 >> ASP.NET网站开发 >> 2.IKAnalyzer 中文分词器配置和使用

2.IKAnalyzer 中文分词器配置和使用

作者:佚名      ASP.NET网站开发编辑:admin      更新时间:2022-07-23

2.IKAnalyzer 中文分词器配置和使用

一、配置

IKAnalyzer中文分词器配置,简单,超简单。

IKAnalyzer中文分词器下载,注意版本问题,貌似出现向下不兼容的问题,solr的客户端界面Logging会提示错误。

给出我配置成功的版本IKAnalyzer2012FF_hf1(包含源码和中文使用手册),我的solr是4.7的,当然相应的Lucene也是4.7的,链接地址:

http://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/detail?name=IK%20Analyzer%202012FF_hf1.zip&can=2&q=谷歌,不过貌似已经不能下载了,国内封杀了谷歌,tmd真蛋疼。

http://down.51cto.com/data/89463851CTO上面的,有账号有积分的支持一下吧,我也是从人家那里下载的。

百度网盘,我自己共享的,时间久了就不一定还存在。链接:http://pan.baidu.com/s/1bngYiKZ密码:g7dp

废话少说,下载后文件夹里至少有IKAnalyzer.cfg.xml、IKAnalyzer2012FF_u1.jar、stopWord.dic,只需要配置这三个东西。

把IKAnalyzer2012FF_u1.jar拷贝到Tomcat的安装目录,我的是C:\apache-tomcat-8.0.8\webapps\solr\WEB-INF\lib\,把IKAnalyzer.cfg.xml、stopword.dic拷贝到C:\apache-tomcat-8.0.8\webapps\solr\WEB-INF\classes\,classes目录没有的话自行创建。

现在IKAnalyzer中文分词器已经配置好了,是不是超简单,不要把目录搞错了就可以了。

二、使用

现在说使用,在你的scheme.xml配置(不清楚什么是scheme.xml,请移步到上一篇博客看看)文件找到<types></types>在中间加入

<!--IKAnalyzer分词器-->

<fieldTypename="text_IKFENCHI"class="solr.TextField">

<analyzertype="index"isMaxWordLength="false"class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>

<analyzertype="query"isMaxWordLength="true"class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>

</fieldType>

然后在<fields>节点下增加一个节点:

<fieldname="PRODUCTNAME"type="text_IKFENCHI"indexed="true"stored="true"/>

注意field节点type里面的内容就是上面配置的fieldType,上面当于定义一个类,下面相当于用这个类定义一个变量。

这时你的PRODUCTNAME域就是通过IKAnalyzer分词器分词器进行分词的了。

现在我们来solr客户端界面测试一下分词器。重启一下Tomcat服务,打开http://localhost:8080/solr/#/

在这里找到我们的core,这里是可以配置多个core的,怎么配置后面再说,其实非常简单。这个core我也不知道叫什么(内核?核心?),但可以打个比方,比如你做电商搜索系统,你可以搜索商品,可以搜索店铺,那么你可以配置两个core,分别对应商品和店铺,这样你可以在不同的core下的配置文件里配置不同的field等,这是我暂时这样理解,有错误帮忙指正一下。这个不理解不要紧,后面我还有一系列的博客会说清楚。

这里默认是有一个叫collection1的,如果你刚才分词器配错了,这里可能就什么都没有了哦,这时可以看一下Logging是不是有错误日志,找到后点击下面的Analysis,在下拉框找到刚才配置的PRODUCTNAME

其实认真观察的话,会发现这个下拉框里面是有分类的,分成了Fields和Types,这个PRODUCTNAME在Fields节点下,还可以找到text_IKFENCHI在Types下,其实就是对应刚才配置的scheme.xml,选择其中一个都可以进行分词测试,我们可以在FieldValue文本框里面输入一段话,点击AnayseValues按钮,就会显示分词结果。

至于分出的结果是什么意思,可以自行深入研究吧,后面如果我学到了再补充。