上一篇讲的是运营的思路和流程，是站在项目的整体角度上去把握好每一个运营的细节，从对项目的SWOT分析到市场调查，取得运营的ISO数据，再根据数据制定自己的广告数据目标、市场计划，最后监督执行实施。那么今天我们来谈一点比较细的东西。

我一直对数据情有独钟，平时里也最喜欢看大大小小的数据，每天一打开电脑就第一件事就是打开数据后台，不停的看。其实电商谈数据谈了很多年了，有些人做的挺好，确实对运营起到很重要的帮助，但是可能大部分人知道数据的重要性，却无从下手，或者脑子里还根本没有概念，SO，今天楼主从转化的角度来对淘宝数据做一番解读。欢迎大家拍砖！

首先，我们来看一个公式

这个是电子商务的万有引力公式，淘宝中涉及到的所有的东西（包括岗位、KPI、数据分析、推广、运营）都可以从这个公式中孕育出来，因为电子商务，本质上还是商务，既然是商务那肯定是为了赚钱，说白点销售额基本上可以决定你的电商做的好还是不好。

从公式中可以看出，流量、转化率、客单价量化值越大，而成交额越高，假设流量和客单价为定量，那么转化率的高低直接影响店铺的成交额。要了解转化率就必须要了解形成转化率的几个关键因素，很多朋友只知道它决定了一个店铺的成交情况，可以说知其然而不知其所以然，那么什么是转化率呢。

官方给予的定义是：成交转化率=成交用户数/访客数，亦指，当日成交用户数占访客数的百分比。

从成交转化率公式中看出，访客数是定量，成交用户数是变量，我们平时所谈到的转化率只是转化结果，转化其实是一个整体范畴，它囊括了几个过程：从用户浏览页面、到达产品页面、咨询客服、下单付款一般经历四个阶段：浏览转化、目标转化、询单转化、付款转化。我们用一张图可以很好的解读转化率4部曲：

数据是为转化服务的，我们做数据分析的目的也是为了能够尽可能利用好每一个UV，让它们发挥最大的价值，所以有了上面的数据模型，我们就能知道我们该怎么来收集数据源，收集到了数据源，就可以根据公司中订好的数据标准来对比匹配，如果出现落差，那么说明运营的某些方面出问题了，及时发现调整，就可以避免更多的损失，这也是数据分析的意义。

下面我们来逐步分析这4个转化：

1 流量转化=到达店铺UV/广告展现量*100%

这个广告展现量的范围比较大，不仅限于钻展、定价CPM、付费广告，而是所有看过你家的产品的顾客。从公式可以看出，达到店铺UV越高，广告展现量越低，那么流量转化就越高。因此我们在做好图片点击率的同时也要做好一切能吸引顾客点进来的工作。SO如果在这个阶段数据异常，那么你可以找推广去解决。